# 公車API動態資料使用注意事項

* \[逐筆更新]與\[批次更新]之資料服務差異

|             | 逐筆更新                                                                 | 批次更新                                                                       |
| ----------- | -------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| 通訊方式        | UDP                                                                  | TCP                                                                        |
| 特色          | 資料可能丟失，但延遲時間較少                                                       | 保證資料送達，但延遲時間較多                                                             |
| N1資料之預估到站時間 | <p>僅在公車離站時觸發車機更新，不提供自動倒數，需使用者自行處理時間遞減機制<br>可詳見下方\[逐筆更新]動態資料說明第二點</p> | <p>每30秒公總會更新一次(由公總加值)，但仍需注意在下一次更新前的延遲時間</p><p>可詳見下方表格: \[批次更新]動態資料傳遞延遲</p> |
| 資料整併        | 公總無額外處理：同一站同一路線只會有一筆最近的預估到站時間                                        | 公總提供額外加值：將同一站同一路線的多筆預估到站時間整併，提供最快到站的時間                                     |
| 即時性         | 約2\~3秒                                                               | <p>60秒(每分鐘更新一次)</p><p>可詳見下方表格: \[批次更新]動態資料傳遞延遲</p>                         |

![\[逐筆更新\]與\[批次更新\]之N1資料差異](https://2447584416-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LVMP_auRq4Z_wFqwSqH%2F-LxedSipOt6RUUYTrSGG%2F-Lxf-qVcYv_aK8BWaueJ%2Fgitbook_UDP%E8%88%87TCPv2.png?alt=media\&token=0bfb41fd-76d1-425c-8284-d5b3e3b1564b)

### \[逐筆更新(UDP)]動態資料說明

* 逐筆更新資料服務目前僅**公總(國道客運)及其代管縣市**提供，公總代管縣市包含：基隆市、新竹縣市、苗栗縣、南投縣、彰化縣、雲林縣、嘉義縣市、屏東縣、宜蘭縣、花蓮縣、臺東縣、澎湖縣。
* 關於逐筆更新之N1資料，其預估到站時間需使用者自行處理時間遞減機制，或以EstimateTime-(收到資料時間-SrcTransTime)作為實際預估抵達時間。

### \[批次更新(TCP)]動態資料說明

* \[批次更新]動態資料傳遞延遲

  公路客運六都市區公車動態資料延遲時間（來源端—本平臺）：

| 與來源抓取頻率 |  A1  |  A2  |  N1  |
| :-----: | :--: | :--: | :--: |
| 公總與代管縣市 |  約5秒 |  約5秒 |  約5秒 |
|   臺北市   |  約5秒 |  約5秒 |  約5秒 |
|   新北市   |  約5秒 |  約5秒 |  約5秒 |
|   桃園市   | 約15秒 | 約30秒 | 約20秒 |
|   臺中市   | 約15秒 | 約30秒 | 約20秒 |
|   臺南市   | 約15秒 | 約15秒 | 約30秒 |
|   高雄市   | 約10秒 | 約30秒 | 約20秒 |
|   連江縣   | 約10秒 | 約10秒 | 約20秒 |
|   金門縣   | 約10秒 | 約30秒 | 約20秒 |

※延遲時間為SrcUpdateTime與UpdateTime時間差。

※上述其他非六都縣市皆由公總動態系統代為管理提供，故同公總動態延遲時間。

※台中市與高雄市延遲較長是因為來源端本身有作Cache機制，故即使PTX每6秒Polling跟來源端Polling更新一次，仍無法即時更新資料。

### \[逐筆更新]與\[批次更新]動態資料共通說明

* 動態資料更新時間資料說明

|     更新時間項目    |      中文名稱說明     |  發生時間 |          範例         |
| :-----------: | :-------------: | :---: | :-----------------: |
|    GPSTime    |       車機時間      |   最早  | 2017-11-22T11:24:38 |
|   TransTime   |     車機資料傳輸時間    |   次早  | 2017-11-22T11:24:39 |
|   SrcRecTime  |    來源端平台接收時間    |       | 2017-11-22T11:24:40 |
|    DataTime   | 系統演算該筆預估到站資料的時間 |       | 2017-11-22T11:24:44 |
| SrcUpdateTime |   來源端平台資料更新時間   | 批次更新用 | 2017-11-22T11:24:53 |
|  SrcTransTime |   來源端平台資料傳出時間   | 推播系統用 | 2017-11-22T11:24:53 |
|   UpdateTime  |    本平台資料更新時間    |   最晚  | 2017-11-22T11:24:58 |

※當部分時間邏輯順序不對時，可能原因為系統來源端未將系統做好校時工作。

* 公路客運及公總代管的縣市N1訊息中雖沒有提供路線第1站之下一班車時刻資訊，但可從靜態資料的時刻表與動態GPS點位資料做關連加值，例如：當車子已經駛離起始站後，N1中的第1站預估到站就可以換成顯示下一班的時刻資訊。
* 公路路線ID編碼與實際站牌上顯示路線編號可能會有不一致的情況，如1659路線為例：當時此路線建置時，因共有3條主支線，該路線實際站牌資訊以1659A、1659B、1659C表達；然而在公路總局內部管理使用則以主支線方式1659、1659A 、 1659B做為區別，故建議參考公路客運i\_Bus中，以桃園市八德區→國道3號→新北市土城區\[經建國路]、\[經介壽路]、\[大湳至土城班次]呈現路線名稱為宜 ，提醒各加值業者在使用上必須注意。
* 公車N1資料經確認過班表資料後，若發現某些路線似乎沒有公車時刻的資料原因主要有兩者
  * 司機車機系統未開啟
  * 當下若非路線營運時間，就無預估到站資料。如公總8232A2路線為例：班表顯示周一至五都有營運，但查詢A1及N1資料時皆無8232A2資料，因為此路線一天只有一班，營運時間僅為06:10，故當您搜尋時間非此時間附近，就無此筆資料。
* 為何預估到站資料（N1）有些有車牌號碼有些沒有？而有時候該值為負值？

  （1） 部分縣市（如台北市）並沒有在預估到站資料（N1）中提供車牌號碼欄位資料。

  （2） 公總預估到站資料（N1）中，有時該值為＂**-1**＂，當發生此狀況時，表示**車輛已過該站**，例如某路線共有10個站，若某車牌已經通過第3站，則其第1站到第3站的預估到站資料的車牌號碼欄位值將為＂-1＂且其預估到站時間欄位不會有值，而第4站到第10站的車牌號碼及預估到站欄位都會有值。
* 全台市區公車、公路客運提供預估到站時間資料（N1）之作法說明：

  若同一路線上同時有多台車在線上進行服務時，N1資料將會進行相關的聚合（Aggregation），**僅提供距該路線最近車輛之預估時間資料**。
* 公路總局及代管縣市之預估到站N1資料內IsLastBus欄位說明：

  （1） 當該路線上在沒有車輛行駛、沒有到離站訊息的情況下，就不會觸發預估到站時間的演算，也就不會有預估到站N1資訊，因此EstimateTime為空值Null。

  （2） 當系統偵測到該路線的末班車有行駛時，IsLastBus才會為1。

  （3） 實務上發生過，某路線一天只發一班車（如8223A2路線），且某日發生沒有車輛行駛且沒有到離站訊息的狀況，故依前述第（1）項就不會觸發預估到站時間演算，該路線EstimateTime值則為空值Null，IsLastBus欄位為0。\
  造成加值業者若僅依IsLastBus欄位來判別「是否為末班車」之誤判情形，故經洽公路總局建議加值業者可新增下列邏輯加以處理，以避免此種誤判情形。

  * 同公總APP顯示方式，使用「末班資訊」文字，取代「末班車已過」。    &#x20;
  * 為APP新增額外判斷程式，該判斷邏輯為：若EstimateTime欄位為NULL且欄位isLastBus=0，則顯示「末班資訊」。    &#x20;
  * 當使用者點選「末班資訊」，可顯示下列文字「末班車資訊請電洽: XX客運，電話: XX-XXXXXXXX」。
* 公路總局及代管縣市之預估到站N1資料DataTime與SrcTransTime欄位補充說明：
  * 公總N1資料現在是「固定一分鐘傳送一次全部路線的N1」到PTX平台，傳送方式採TCP協定拆分成多數個封包連續不斷推播進PTX平台，原則上，SrcTransTime一樣，就表示屬於同一批全部路線N1資料的傳送，但因為資料很多，一秒沒辦法全部送完，所以可能不會全部訊息的SrcTransTime都完全一樣，故可能會在幾秒的前後範圍內。 &#x20;
  * 資料傳送時間（SrcTransTime） - 資料演算時間（DataTime） 之差值若超過1分30秒以上，或甚至超過30分以上，皆屬正常，主要原因分述如下:

    a. 當預估到站時間倒數到59秒內之後，就不會再更新預估到站時間，直到車輛實際進站後才會再更新，這種狀況下就可能會有SrcTransTime - DataTime 這個差值超過 1分30秒以上的狀況發生。

    b. 舉例來說，某路線出第2站時，系統預估到第3站的時間為10分鐘，接下來，每一分鐘系統會自動倒數，從10分鐘遞減到9、8、7......，但如果車輛實際行駛是15分鐘，那10分鐘之後就倒數到0分鐘（N1倒數到小於59秒），因預估時間不能有負值，所以11分\~15分之間預估時間就停住不更新了，此時公總APP跟便民網頁就是一直顯示進站中。
  * 由於公總系統提供的N1開放資料是固定每分鐘更新一次，而公總App跟便民網頁是直接存取公總內部系統的即時資料庫，故常會導致部分加值業者反應PTX平台資料跟公總App與便民網站部份資料不太一致的情況，而公總考量系統資料量龐大，仍維持1分鐘批次更新N1資料1次，請加值業者使用此資料時務必注意。
* 公路總局及代管縣市之公車動態定時A1資料使用提醒：

  針對公總系統之公車動態定時A1資料，PTX平臺會即時更新並保留每台車輛最新ㄧ筆的GPS點位資訊，惟考量部分車機訊號會因故較慢（超過好幾分鐘以上）回傳，故PTX平臺會保留每台車輛最近2小時內的最新ㄧ筆資料，請加值業者使用該項資料時需特別注意。

  備註:

  * 系統持續更新，整體只會有最新兩小時內的資料&#x20;
  * 部分縣市因公車路線數量少、班次數少，故有時會發生A1資料中的SrcTransTime，停留在30分或1個小時以前的資料，使用時請注意
* 公路總局及代管縣市之公車動態定點A2資料使用提醒：

  針對公總系統之公車動態定點A2資料，原則不定期更新，PTX平臺會即時更新並保留每台車輛最新ㄧ筆的車機定點資訊(到站/離站)，惟考量有時公路/國道客運路線之站間距離較長，需經過較長的時間才會更新A2資料，故PTX平臺會保留每台車輛最近2小時內的最新ㄧ筆資料，請加值業者再使用該項資料時特別注意。

  備註:系統持續更新，整體只會有最新兩小時內的資料
* 公路總局及代管縣市之公車預估到站N1資料使用提醒：

  針對公總系統之公車預估到站N1資料，更新時間依\[逐筆更新]或\[批次更新]而不同，PTX平臺會即時更新並保留每條路線站牌上最新一筆預估到站資訊，惟考量有時來源端資料因故未及時更新、來源端網路中斷、與來源端網路間傳輸問題等，故PTX平臺會保留每條路線最近2小時內最新的預估到站資料，請加值業者再使用該項資料時特別注意。

  備註:系統持續更新，整體只會有最新兩小時內的資料
* 公車動態A1及A2相關狀態Status代碼意義補充說明：

  （1） DutyStatus('0:正常','1: 開始','2:結束')：0通常是車機剛開機才會顯示的值，表示車輛尚未正式發班；1是指一般車機處於行駛之狀態，表示車輛已開始執勤；2是車機行經公車路線之末端站位後，表示車輛已完成任務

  （2） BusStatus('99: 非營運狀態')：99通常為該車輛不提供服務或車內場站調度或去執行專車/加油..等任務才會切換的狀態，系統會伴隨DutyStatus = 2 (結束)，公車動態系統不會預估該車輛之預估到站時間，以避免影響動態正確性。